在数字化转型浪潮席卷各行各业的当下,工业数据分析人才缺口持续扩大,兼具产业认知、数据分析能力与AI应用本领的复合型人才,成为市场争相抢夺的对象。来自香港岭南大学的工业数据分析理学硕士(MScIDA),AY27-28学年现已开放申请,为想要投身数智产业、希望完成专业转型的同学,提供高质量深造选择。
岭南大学在泰晤士高等教育大学影响力排名蝉联优质教育第一,重视全人发展,教学实力备受业界认可,为修读本课程的学子搭建起优质的学习平台与发展土壤,让同学们在浓厚学术氛围中夯实专业能力,拓展职业发展边界。
跨专业友好,打破背景壁垒
不少意向同学会担心,没有理工科、计算机相关本科背景,能否就读数据分析类硕士?本项目充分尊重跨学科视角,对跨专业申请者十分友好。
课程不只接收工程、计算机、统计等相关专业申请者,同样欢迎其他学科背景的同学投递申请。针对基础薄弱的同学,配套前置预科学习方案,补齐编程、统计基础短板,助力不同专业背景的学子顺利踏入工业数据分析赛道,实现职业方向转型。
申请者需满足以下条件:
•持有由本大学认可的高等教育机构授予的相关学士学位
•取得同等资历、或提供令人满意的学术和专业成就证据
•如所取得之学位并非以英语为授课语言,则应取得以下其中一项英语能力证明:
1. 网上托福考试
•最低79分(2026年1月21日及之前参加的考试);或
•总分4分(2026年1月21日及之后参加的考试)
2. 雅思(学术)6.0分或以上;或
3. 全国大学英语六级考试(CET-6)最低450分;或
4. 被认可考试的同等成绩或资历
即日接受申请,把握申请先机
岭南大学工业数据分析理学硕士AY27-28学年申请通道现已正式开启,有意向的同学可即刻提交报名。课程聚焦工业场景下的数据处理、AI落地、智能决策,课程覆盖智能制造、智慧物流、医疗健康、城市数字化等多元行业方向,毕业之后可面向数据分析师、业务分析师、数字化顾问等多元岗位就业,就业赛道广阔。
有关课程设置、学费及各项安排可能有所调整,请以大学官网公布为准,欢迎前往官方页面查阅完整招生信息,获取权威准确的项目说明。
官方扫描二维码或参考:
工业数据分析理学硕士 (MScIDA)https://www.ln.edu.hk/chs/sds/dids/ida?utm_source=passage&utm_medium=uchuanbo&utm_campaign=uchuanbo26fall&utm_id=uchuanbo26fall
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